Marc
Duquesnoy
Tél. : 03 22 82 53 44
Descriptif des activités de recherche
Je suis en charge de la partie Big Data et Intelligence Artificielle du projet ARTISTIC. Les recherches s’articulent autour de la mise en forme des données du laboratoire LRCS, pour faciliter leur utilisation au sein du laboratoire, mais également pour mettre en place et alimenter les algorithmes de Machine Learning qui doivent permettre d’optimiser le stockage des batteries lithium-ion.Encadrants : Prof. Alejandro A. Franco, Elixabete Ayerbe (CIDETEC Energy Storage)
Parcours
- Master Mathématiques Appliquées Statistiques, option Ingénierie Statistique Numérique, Université Lille
- Licence Mathématiques, Université Lille
- Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, Lycée Châtelet, Douai
Compétences
Projets en cours
ARTISTIC, ERC
Toward high-performance energy and power battery cells with machine learning-based optimization of electrode manufacturing
Marc Duquesnoy, Chaoyue Liu, Vishank Kumar, Elixabete Ayerbe and Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources, 2024
Toward high-performance energy and power battery cells with machine learning-based optimization of electrode manufacturing
Marc Duquesnoy; Chaoyue Liu; Vishank Kumar, Elixabete Ayerbe and Alejandro A; Franco
Journal of Power Sources, 2024
Three-dimensional physical modeling of the wet manufacturing process of solid-state battery electrodes
Mohammed Alabdali, Franco M. Zanotto, Marc Duquesnoy, Anna-Katharina Hatz, Duancheng Ma, Jérémie Auvergniot, Virginie Viallet, Vincent Seznec, Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources, 2023
Optimization of the microstructure of carbon felt electrodes by applying the lattice Boltzmann method and Bayesian optimizer
Jia Yu, Marc Duquesnoy, Chaoyue Liu, Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources, 2023
Electrochemistry Visualization Tool to Support the Electrochemical Analysis of Batteries
Matheus Leal de Souza, Marc Duquesnoy, Mathieu Morcrette, Alejandro A. Franco
Batteries & Supercaps, 2023
